Tonart-Erkennung für Musik
Ermittle die Tonart eines Songs oder einer Aufnahme samt den ähnlichsten Alternativen und einem Tonklassenprofil, damit du das Ergebnis nach Gehör überprüfen kannst.
Zulässige Dateien: .wav,.mp3,.m4a,.aac,.flac,.ogg,.oga,.opus,.webm,audio/*. Eine Datei auswählen. Insgesamt bis zu 256 MiB.
Eine Datei mit bis zu 256 MiB, 10 Minuten, 8 Kanälen und 60 Millionen Samples bei 8.000 bis 192.000 Hz. Der Bereich muss innerhalb der Aufnahme liegen und mindestens ein 170-Millisekunden-Frame enthalten. WAV-Dateien werden direkt mit allen Kanälen und Samples unverändert gelesen. MP3, M4A, AAC, FLAC, OGG, Opus und WebM dekodiert dein Browser und wandelt sie zuerst auf 48 kHz um; die Dekodierung hängt daher vom Browser ab. Dateien werden auf deinem Gerät dekodiert und gemessen und nie hochgeladen. Downloads: JSON-Bericht mit Tonart, Korrelation, Abstand zur nächstbesten Tonart, Tonklassenprofil und vollständiger Rangliste sowie eine CSV mit allen 24 Tonarten. Die Tonart wird in deinem Browser geschätzt; prüfe sie nach Gehör. Bis zu 1.000.000 Zeichen. Prüfe die Einstellungen vor dem Start.
Dein Ergebnis
Tonart-Erkennung für Musik
- Wähle eine Audiodatei von deinem Gerät aus.
- Lege Start- und Endzeit fest, wenn sich die Tonart ändert oder du nur einen Abschnitt prüfen möchtest.
- Starte die Schätzung und lies die wahrscheinlichste Tonart sowie die nächsten Alternativen ab.
- Spiele die Tonleiter der ermittelten Tonart auf einem Instrument, um das Ergebnis zu prüfen, und lade anschließend den JSON-Bericht und die Ranglisten-CSV herunter.
Was du wissen solltest
Eine Datei mit bis zu 256 MiB, 10 Minuten, 8 Kanälen und 60 Millionen Samples bei 8.000 bis 192.000 Hz. Der Bereich muss innerhalb der Aufnahme liegen und mindestens ein 170-Millisekunden-Frame enthalten. WAV-Dateien werden direkt mit allen Kanälen und Samples unverändert gelesen. MP3, M4A, AAC, FLAC, OGG, Opus und WebM dekodiert dein Browser und wandelt sie zuerst auf 48 kHz um; die Dekodierung hängt daher vom Browser ab. Dateien werden auf deinem Gerät dekodiert und gemessen und nie hochgeladen. Downloads: JSON-Bericht mit Tonart, Korrelation, Abstand zur nächstbesten Tonart, Tonklassenprofil und vollständiger Rangliste sowie eine CSV mit allen 24 Tonarten.